اخبار جدید
- ببینید | انفجار دستگاههای ارتباطی در مراسم تشییع شهدای لبنان
5 ساعت پیش
- پوتین با مشارکت راهبردی جامع با ایران موافقت کرد
5 ساعت پیش
- کیهان: اولویت مقابله با گرانی است نه حاشیههایی مثل حصر و گشت ارشاد!
10 ساعت پیش
- انفجار چند دستگاه ارتباطی دیگر در بیروت + بروزرسانی
10 ساعت پیش
- پیجرهای لبنان چگونه منفجر شدند؟ + اینفوگرافی
13 ساعت پیش
- بازار خودرو مشتری ندارد
13 ساعت پیش
- قیمت قهوه در ایران،۶ برابر نرخ جهانی!
14 ساعت پیش
- واکنش رئیس جمهور به حادثه تروریستی در لبنان
14 ساعت پیش
- عملکرد سیستم لنفاوی در بدن چیست؟
14 ساعت پیش
- ارتباط بین خاک و سلامت روان انسان
14 ساعت پیش
- آمریکا پاسخ پیشنهاد برادری پزشکیان را داد
14 ساعت پیش
- آقای رئیسجمهور، جراحی را از خودتان آغاز کنید
14 ساعت پیش
- ترامپ: مودی هفته آینده به ملاقات من میآید
15 ساعت پیش
- شرکت آپولو: پیجرهایی که در لبنان و سوریه منفجر شدند در مجارستان ساخته شدهاند
15 ساعت پیش
- اکثر داروهای لاغری گیاهی آلوده به مواد مخدر صنعتی است
15 ساعت پیش
پژوهشگران گروه مخابرات دانشگاه تربیت مدرس طی پژوهشی موفق به طبقهبندی صدای قلب با استفاده از هوش مصنوعی شدند.
به گزارش اخبار جدید به نقل از دانشگاه تربیت مدرس، پژوهشگران گروه مخابرات دانشگاه تربیت مدرس طی پژوهشی موفق به طبقه بندی صدای قلب با استفاده از تبدیلات شکلینه و سری زمانی و ابعاد فراکتالی شدند. استفاده از روش پیشنهادی این پژوهش سبب بهبود طبقه بندی و رسیدن به دقت کل ۹۹.۲ درصد شده است.
قلب مهمترین عضو بدن است که خون را به مغز و سایر اندام های بدن میرساند. آشکارسازی ناهنجاری در صدای قلب (فونوکاردیوگرام) یکی از روشهای مهم برای تشخیص بیماری های قلبی است. پویا سید قاسمی که این پژوهش در قالب پایان نامه کارشناسی ارشد وی در رشته مهندسی برق، مخابرات – مخابرات سیستم انجام شده است، گفت: استفاده از ابزار هوش مصنوعی می تواند کارایی و دقت این تشخیص را بهبود بخشد. سیگنال صدای قلب حاوی اطلاعات قابل توجهی از وضعیت دریچه ها و عروق قلب است. می توان با تحلیل دقیق تر صدای قلب ناهنجاری های احتمالی دریچه های-عروقی را آشکار کرد.
وی ادامه داد: ناهنجاری های قلبی در بازه یک سیکل قلب سبب ایجاد صدای اضافه یا سوفل می شوند. بررسی زمان-شکلی این ناهنجاری سبب تشخیص نوع بیماری می شود. از طرفی نیاز به تجربه و خبرگی برای تشخیص بیماری بوسیله صدای قلب و همچنین خطاهای انسانی در تشخیص بیماری های قلبی، سبب انگیزه ای جهت خودکار کردن این فرایند شده است.
مهندس سید قاسمی به روش های متعدد تشخیص بیماری های قلبی بوسیله صدای قلب اشاره کرد و گفت: در سال های اخیر روش های متعددی جهت تشخیص بیماری های قلبی بوسیله صدای قلب پیشنهاد شده است که هر کدام مزایا و معایب خود را دارند. در این پژوهش با توجه به ویژگی های زمان-شکلی صدای قلب سعی در طراحی کرنل های (فیلتر) لایه CNN شبکه عصبی با الهام از ویژگی های زمانی-شکلی (تبدیل شکلینه) صدای قلب شده است.
وی در تشریح روش پیشنهادی خود اظهار داشت: در ۴ روش پیشنهادی ارائه شده در این تحقیق نشان داده شده است که جایگذاری شکلینه های محاسبه شده در کرنل لایه CNN سبب کاهش هزینه آموزش (کاهش نمونه های آموزشی) و افزایش دقت میشود. استفاده از ویژگی های فرکتالی به همراه ویژگی های شکلی آن، سبب بهبود طبقه بندی و رسیدن به دقت کل ۲/۹۹ درصد شده است. علاوه بر سادگی محاسبات، این روش قابلیت استفاده در سامانه های ارزان قیمت با سرعت پاسخگویی مناسب دارد.
گفتنی است این پژوهش در قالب پایان نامه کارشناسی ارشد پویا سید قاسمی با راهنمایی دکتر محمد حسن قاسمیان یزدی در دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه انجام شد.
اخبار پربازدید ۲۴ ساعت گذشته
- کیهان: اولویت مقابله با گرانی است نه حاشیههایی مثل حصر و گشت ارشاد!
- تهرانیها بعد از ۱۵۲ سال میتوانند خانه بخرند!
- مرسدس بنز برقی وارد ایران شد
- ترامپ: مودی هفته آینده به ملاقات من میآید
- بررسی FATF در مجمع تشخیص مصلحت نظام متوقف است
- لیست قیمت گوشی امروز چهارشنبه ۲۸ شهریور ۱۴۰۳
- عملکرد سیستم لنفاوی در بدن چیست؟
- واکنش رئیس جمهور به حادثه تروریستی در لبنان
- قابلیتهای جدید اینستاگرام برای حریم خصوصی نوجوانان
- قیمت قهوه در ایران،۶ برابر نرخ جهانی!
- اکثر داروهای لاغری گیاهی آلوده به مواد مخدر صنعتی است
- انتصاب استاندار اهل تسنن در کردستان
- آقای رئیسجمهور، جراحی را از خودتان آغاز کنید
- آمریکا پاسخ پیشنهاد برادری پزشکیان را داد
- واکنش ایرانسل به شایعه مشورت در تأمین پیجر
اخبار پربازدید ۷ روز گذشته
- فیلم/ اسبهای وحشی در جنگلهای هیرکانی دالخانی
- راهاندازی اینترنت رایگان و پرسرعت نسل ششم در کیش
- عذرخواهی وزیر ورزش از مردم؛ قول می دهم ورزشگاه و زمینهای خوبی خواهیم داشت
- ورود نخستین موج پاییزی بارشها از روز شنبه
- بیانیه رسمی اتحادیه اروپا درباره انتقال موشک های ایران به روسیه
- مرد جوان به طرز فجیعی به دست زن خائنش کشته شد
- تصاویر جدید لیندا کیانی در صفحه اینستاگرامش
- ببینید | افشاگری جنجالی مجری تلویزیون علیه ایرانخودرو
سایر بخش ها
Akhbarejadid - All Right Reserved @2020-2024